Kunstig intelligens i radiologisk vurdering
Mandag 20. januar 2025 ble den første kunstig intelligens-modellen for radiologisk vurdering testet som del av klinisk produksjon på Oslo universitetssykehus.
Foto: Oslo universitetssykehus
På Ullevål sykehus og Legevakten i Oslo tar de årlig rundt 8000 akutte CT-undersøkelser av hodet med spørsmål om hjerneblødning etter hodeskade eller slag. Av disse undersøkelsene har rundt 8 prosent blødninger. Dette er akutte tilstander, der alle undersøkelser må vurderes av lege (radiolog) innen 30 minutter, uansett tid på døgnet.
KI som assistent til radiologen
Nå skal OUS bruke seks måneder på å teste en kommersiell kunstig intelligens(KI)-modell. Spørsmålet er om modellen kan assistere radiologen med raskere beskrivelser og prioritering av akutt syke pasienter.
Selve KI-modellen vurderer om det er skade på hjernen eller ikke, Er det en skade så tegner den et omriss av skaden. Løsningen heter qER (qure.ai) og er del av SECTRA sin KI-plattform. OUS fikk godkjent bruk av løsningen sommeren 2024 og har brukt høsten til omfattende testing av teknologien.
Foto: Oslo universitetssykehus
- Modellen er kommet på plass takket være et godt samarbeid mellom klinikk for radiologi og nukleærmedisin (KRN) og teknologi- og innovasjonsklinikken (TIK) på OUS, sier klinikkleder i KRN Paulina Due-Tønnessen. Arbeidet har også fått avgjørende støtte gjennom forskningsmidler fra avdeling for fysikk og bildeanalyse i KRN og bistand fra Sykehuspartner.
Hvis KI-modellen opptrer like godt som foreløpige interne tester viser, håper OUS at legevakten kan bruke qER som et beslutningsverktøy i behandlingen av pasienter med hodeskader. Spesielt der hvor modellen ikke finner noen skade er målet at denne pasientgruppen kan raskt sjekkes ut. På den måten kan de som trenger øyeblikkelig hjelp få det raskere.
Dette vil redusere arbeidsmengden for legen på jobb, hvor undersøkelsene uten funn isteden kan vente og kvalitetssjekkes av en annen lege senere. Alle bilder vil uansett bli undersøkt av lege.
- Vi står i startgropen få vite hva slags nytte vi kan få av KI, sier nevroradiolog Karoline Skogen. Det er en stor gevinst for hele miljøet hvis vi kan optimalisere arbeidsflyten av pasienter som kommer til legevakten med hodeskader, legger hun til.